大数据决策支持解决方案

大数据决策支持解决方案| 2022-03-22 hwszkj 品茗股份

基于大数据的决策支持解决方案

在大数据时代，企业管理人员需要充分挖掘大数据中所蕴含的价值，将其转化成企业管理的有效资源，并依此制定更准确的决策，为企业发展带来持续不断的竞争力。现阶段，人们都隐约知道大数据价值性很高，但具体到如何充分挖掘出大数据中所蕴含的价值、如何高效利用这些价值、如何保证信息安全，尚未有明确的做法，企业也由此陷入困境。

针对大数据时代企业决策面临的挑战，江苏恒旺数字科技有限公司给出了基于大数据的决策支持解决方案，并成功应用于某煤矿企业，文中将做详细介绍。

决策支持场景体系建设应用系统

一套分析展示方法：建设适应制造业决策支持所需的各类分析展示组件，满足产品研发、制造、保障等多决策场景所需。
一个应用平台：建设覆盖数据获取、数据湖存储、数据模型管理、可视化展示分析等决策全过程的自主可控的信息化应用系统。
一套指标及业务体系：梳理并建立适应企业决策支持所需的业务指标体系，形成企业决策所需的组织架构。

大数据决策支持解决方案

江苏恒旺数字科技有限公司给出了决策支持解决方案体系框架，从行业应用、数据服务、数据采集与模型管理等多个层次出发，开展企业大数据决策支持系统建设，满足企业决策支持体系的建设需要。

坚持“三个面向：面向全业态、面向全级次、面向全过程”，覆盖企业各下属控股公司，以实现对所有业态的经营管控要求；在管控维度上，覆盖从科研、生产、保障和管理的全部过程，实现全流程的信息掌控；在数据层级上，需要实现从基层、部门到领导的全级次信息汇聚和贯通，也能实现从上到下的逐层穿透。

同时，解决方案紧扣“四个导向：目标导向、管控导向、问题导向、风控导向”，围绕企业规划目标、任期目标和年度经营目标，层层分解形成各级各类指标体系。聚焦重点目标、重点单位、重点任务和重点能力等关键管控对象和环节，强化监视测量和分析工作，形成各类态势；坚持对外找差距，能够对比优秀企业、竞争对手、行业标杆等开展分析；坚持对内找问题，能够对比规划目标、任期目标和年度经营目标等开展分析；关注经营过程中可能出现的财务、市场、质量、安全等重大风险。