钢铁产业是国民经济的基础产业，事关国计民生，安全生产是企业永恒的主题。随着经济的快速发展，钢铁行业迅速扩张，数字化、信息化、精细化管理对企业的高效生产以及安全保障的意义也愈发重要。但目前，多数企业对人员和物资并不能实时高效地进行智能化管理，其主要体现在以下几个方面：
1.传统的视频监控系统未能高效使用，异常信息必须通过人员在线同步观察或者回放查询，再经过人员全程分析判断才能得到。既需要投入大量的时间和精力，也无法全面实时的掌控现场标准化作业情况。安全管理无系统性软件支持，效率低下，无法适应现有高效率管理和移动即时管理需求，基层管理者大量精力花在案头反复录入报表等工作。
2.高炉层数多，结构复杂，不能实时监控员工的工作位置以及行动轨迹；
3.不能及时判断并告知人员误入危险区域、非法操作、紧急聚众或发生危险灾情等紧急情况。
4.员工巡检的规范性缺乏有效的监控，导致发生安全事故和财产损失的概率增加。
随着基于深度学习的人工智能视频分析技术发展以及超宽带（uwb定位）技术的无线定位技术近些年愈发成熟，高精度人员定位系统和视觉识别技术相结合，可以从根本上解决人员管理存在的一些问题，极大的提高了企业安全管理的效率，有效减少安全风险和财产损失。
人员定位系统提升企业安全效益
通过部署人员定位系统，实现人员区域定位、视频监控、视频与关键区域联动、实现人员越界报警、外委人员低安全等级报警、无信号或超时作业报警,及时监控人员现场作业情况，尤其是高风险作业，有效实现人员实时安全监控与风险管控。
还可实现外委人员现场作业实时监控、实时监测非法闯入、超时作业、视频联动监测反违章作业，人员安全培训等级及持证上岗资质审查等，有效降低外委人员安全风险。