AI赋能声音设备状态监测方法,延长设备的正常运行时间(ai赋能声音设备有哪些)

设备 正常运行 延长 监测 状态| 2022-11-06 hwszkj

不久前微博上有这样一则新闻上了热搜,一名医生在网上观看某主播上传的ASMR视频时,通过异常的心音推断出主播可能存在心脏问题,而后主播真的去医院检查了,果然发现了心脏异常,该医生也被网友戏称为“赛博华佗”。能够通过在线视频听懂千里之外的声音,源自于医生长期积累的医学素养,“台上一分钟,台下十年工”这一准则也适用于各行各业:工厂中,经验丰富的工人可以通过异常的声音震动及时找到故障设备,但是这种人才都属于稀缺资源,注定无法大规模应用。单单通过声音本身识别问题可能相当困难,即使使用录音、描述性框架或接受专家亲自培训也是如此。

恒旺数字科技针对工厂设备状态监控管理中存在诸多问题,提出以信息技术赋能传统管理业务的管理思路。基于物联网技术,通过音频传感器实现设备音频数据的远程采集;利用信号解析技术,提取音频数据关键指标信号;利用信号分析及AI神经网络技术,实现设备运行状态的远程监测和设备故障的早期预警;同时辅以振动和温度传感器,使管理人员和作业人员随时随地掌握设备运行状态,帮助企业用户提升生产效率,保证生产安全,优化生产决策。

声音设备状态在线监测帮您实现

1、设备运行状态在线监测,实时了解设备健康情况。

2、音频数据、振动数据、温度数据实现故障状态的早期识别,早期预警,防患于未然。

3、提升设备可靠性,减少非计划停机。

4、实现边缘设备的远程状态感知与人工巡检有效互补

5、优化备品备件管理,减少资金占用

6、提供全面的设备音频、振动、温度、设备维护与历史故障数据,为维护方案提供一站式数据汇集。

7、基于神经网络模型自动识别故障类型,即使提供故障排查建议与维护方案,提高运维效率。

声音设备状态在线监测帮您提升经济效益

通过系统的应用可有效提升辅机设备管理水平,最大限度实现设备的预测性维护。保障设备在最优状态下运行、降低运行维护成本、提升整体检修效率。系统投运后预计设备维护成本下降20-30%;设备使用寿命延长2-3倍;库存备件可节约10-15%;减少辅机设备非停次数50%。

恒旺数字科技提供的

设备状态在线监测系统

旨在使声音在任何设备上都持续可用,使技术人员仿佛深入机器内部,不断地监听和评估机器的行为和运行状况。不断传递出声音的价值,并越来越多地运用在工业监测领域。