解决问题(解决问题的策略)

目前，露天矿已经基本实现在生产办公区、机修车间、过磅区、重点运输路段等关键位置部署了高清视频摄像头，实现了各类视频信息的接入，并且在露天矿的运输开采中，可以发现在大车打卡经过的地方不仅有连接工控机的高清摄像头存在，还有大量激光雷达扫描仪在工作，以此获得车载装煤截面。
本视频、图像大数据平台利用了露天矿收集的各种视频、图像数据，结合了大数据存储与计算和图像处理等技术，解决了数据量庞大难管理、计算分析困难和实时性差、单个项目开发成本高，利用率低等问题，完成了对视频、图像和3D点云数据的统一管理和查询，以批处理和流处理两种数据处理方式对数据进行分析和计算，并把结果展示于Web前端。具体应用在露天矿的车辆空满载、卡车方量测量、过磅单识别、仪表盘识别等多个场景，都取得了一定的效果。

系统组成

功能特点

实时监控调度

将GPS/北斗定位、4G无线通讯网络、Google Map等前沿技术应用于露天矿作业设备的实时动态跟踪，管理人员可实时掌握车辆的作业位置及矿区作业车辆分布情况。
底层联动功能

具备与人员定位、应急广播的底层联动功能，能够不依赖地面上位机，实现与广播、定位系统的底层联动。
自动计量统计

利用RFID无线射频远程识别技术与高精度定位设备，将自动化识别与车辆装载轨迹相结合，通过自动计量算法，自动、快速、准确计量露天矿车辆运输矿岩量，全程无需人工干预。
装载量图像智能识别

利用图像采集技术实时采集车辆的装车情况，通过AI图像智能识别算法，动态分析车辆矿石或矿渣的满载情况，将满载率情况实时反馈调度管理人员，并定期进行车辆满载率情况的智能分析，为优化车辆运输提供决策依据，实现车辆运输的精细化管理。
设备健康智能分析

利用车辆数据采集接口和GPS定位跟踪技术，实时采集车辆运行的水温、油耗、发动机运行时间、电瓶电压等关键参数；通过作业设备故障诊断技术对异常情况及时进行智能分析和提醒。
矿业大数据智能分析

通过建立中心数据库等方式，强化智慧矿山管理资源共享功能，及时、集中、高效更新数据，构成完善的矿业大数据智能分析体系，实现数据化决策和信息化管理。
链路诊断分析

监控分站、传感器具备传输链路状态自诊断功能，实时诊断传输链路质量，保障数据传输稳定可靠。
故障诊断分析

设备电压故障诊断、敏感元件故障诊断、设备离线诊断，有利于精确定位故障原因。
拓扑自动生成

能够实现监控分站、传感器拓扑结构的自动生成，系统维护直观、方便。