当前，随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进，“新基建”已成为建设创新型国家的重要支撑和引领力量。随着信息化、数字化、智能化发展浪潮的不断兴起，如何推动新一代信息技术与传统产业深度融合，是当前迫切需要解决的问题。在工业4.0时代，智能化已成为全球工业领域一个重要的趋势和发展方向。而传统产业在智能化转型中遇到的诸多问题也为工业信息化改造带来了巨大的挑战。其中，如何在实现传统产业智能化转型过程中提升传统产业竞争力、加速人工智能技术在工业领域落地应用迫在眉睫。
1.多点测量精度
智慧矿山中，由于开采工作和人员的变动，对采场周边的地面、地下基础设施和生产设备的精度都会造成一定影响，如采场沉降、地下水位变化、采掘设备损坏、设备精度降低等。同时，由于采场基础设施和设备对采场的安全影响，有时还会造成采场生产过程中人员伤亡和设备损毁。为解决这些问题，三维激光测距仪应运而生。三维激光测距系统基于自主研发成果，突破了传统激光技术的局限性，采用多点测量技术实现多平面测图、多轨迹测量、多参数采集、快速高精度定位的能力，真正达到了“一机三轴一平台”的整体联动功能。
2.全数据采集
物联网设备的采集能力是工业互联网的核心之一。将物联网应用到煤矿，可以实现数据实时采集准确，并能自动分析设备健康状况，及时发现隐患，预防事故发生。智慧矿山将所有传感器均集成在一个系统中，即物联网系统。物联网系统能够将感知到的所有数据通过技术手段转化为一个可以自动分析数据的机器人。从设备中提取传感器数据，通过传感器进行数据处理，并自动将数据发送给相应的管理平台进行分析处理。从而达到对工业各个环节全过程、全要素进行监控、分析和判断。实现对矿山所有的生产活动进行全方位控制，保证整个生产过程都能实现高效无事故生产。
3.多数据融合
通过物联网、大数据、人工智能等技术，利用计算机、智能设备、大数据处理平台等先进技术，建立多维立体感知系统，实现对矿山生产过程及环境条件过程动态监测、预警与控制。目前，智慧矿山的技术成果正在不断涌现。通过对智慧矿山技术的不断探索与应用，逐步形成了一批具有自主知识产权和创新水平的技术成果，并以其独特优势，对促进我国矿业权数字化、网络化、智能化发展起到了重要的作用。比如，以采矿装备为例，智能化矿山对选矿厂的影响主要体现在：选矿厂与矿之间的物流链，选矿厂与矿之间的数据链以及选矿厂与矿体之间数据链等。而这些数据都是由数据采集设备收集和处理的，因此我们要进一步实现矿山智能化应用中对矿山资源管理、运营过程监控、安全保障、生产调度等各个环节的自动化控制和优化。
4.智能监控
智能监控主要包括人员、设备、环境、物料、设施、状态、人员行为等六个方面，通过传感器、设备感知等技术对生产过程进行智能监控。数据采集过程中，通过数据分析处理，实现生产过程中对生产设备运行状态、数据传输等功能，实现数据存储和传输的智能化。此外，也可以通过智能设备监测到异常状况并自动报警。通过大数据分析、监测预警等功能实现数据融合计算预测预警，为矿山企业科学决策提供科学依据，实现矿山企业对现场工作的实时监控和安全生产智能化管理。