当前，煤矿企业越来越重视煤矿安全生产治理体系和治理能力建设，不断强化煤矿安全生产监管力度，煤矿企业开始推行智慧矿山建设，为推进矿山企业安全生产治理体系和治理能力现代化提供支撑。
目前，矿井安全生产管理手段主要有以下三种：
一是现场安全监管；
二是矿井安全监控；
三是生产管理人员与现场安全管理人员之间通过电话或短信等通讯方式进行沟通和协调。
其中，井下作业人员安全管理问题突出，由于井下作业人员大多不了解井下作业环境或不熟悉作业过程中所需注意和安全事项，往往会在井下作业过程中发生违规操作风险及隐患。为提高矿山一线工作人员的安全管理水平和矿井安全管理水平，解决井下作业人员高风险、劳动强度大、作业环境复杂等问题及隐患问题，实现对开采现场作业人员的行为轨迹、安全状况全覆盖监测与分析。
1.实现煤矿井下作业人员行为轨迹的实时监测与分析，为采掘作业提供辅助决策依据；
通过对人员的轨迹信息进行分析，对矿井范围内人员行走、停留时间、作业区域、环境、人员移动情况等参数进行实时监测，对井下作业人员的行为轨迹有记录可追溯，能对煤矿井下作业人员的安全状况进行评估。系统可基于矿井的人员定位数据提取用户行为轨迹数据，并通过深度学习算法获得井下作业人员的运动轨迹信息。可以对行走路线、停留时间、行走轨迹、停留位置等重要信息变化趋势进行统计分析，辅助决策为采掘生产提供辅助决策依据。
2.根据矿井工况特点，对司机工作状态进行动态的跟踪和数据监控；
同时，通过对司机行为轨迹跟踪、现场监控等技术，可及时发现司机工作中存在的问题及隐患。井下车辆的定位技术主要有 RFID技术、 WIFI技术、 GPS技术等。由于井下环境复杂，作业环境恶劣，如果司机长时间处于高空下作业，很容易造成事故或出现意外事件；同时设备出现故障无法移动，设备一旦移动则无法再接收到定位数据信息，设备也无法知道事故发生时的位置。因此要实现对车辆行驶中的行为进行实时监控就必须做到对井下驾驶员工作状态进行动态跟踪、数据信息实时采集、信息安全保障。
3.智能分析采掘工作面人员工作情况，在发生危险时及时发出预警警报信息，提高安全生产水平；
采掘工作面作业人员的行为轨迹是通过无线网络的方式实现数据采集和管理的，其目的是为了加强现场工作状况与人员行为轨迹实时监测，对现场作业情况进行全面综合分析与跟踪诊断，在发生危险时能够及时发出警报信息，对危险区域进行有效防护。矿井内各主要生产系统在安全方面处于动态平衡状态，通过加强日常管理能够及时发现安全隐患并开展针对性处理。
4.实时查询人员位置，动态调整采掘工作面生产、出车时间，提升开采效率管理水平。
系统基于北斗卫星定位技术，能够实时准确定位井下采矿作业场景中的车辆位置，对出入井口车辆进行跟踪定位，并根据定位结果对采掘工作面出车时间、车辆进出地点等进行优化调整，实现采掘工作面智能作业，提高采掘效率。采掘工人在井下作业全程均可通过终端实时查看到井下车辆行走位置、采掘工作面出车时间等相关信息。当车辆偏离定位基准点时系统可主动发出警报提醒，同时可以通过后台设定出车速度、出车时间等相关参数后生成数据报表上报矿方管理调度人员进行决策分析。同时本系统能及时将采集到的信号向井下生产调度中心反馈以便调度人员更好地处理调度工作。
5.当存在安全风险时，系统会及时报警提醒司机。
当出现危险状况时，系统会自动报警，提醒司机及时处理。平台采用 GPS+ GNSS技术、基于位置信息及定位终端相结合的方式进行自动定位。系统将采集到的地理位置信息及现场视频信息进行整合分析（结合视频分析系统可实时查看现场视频监控）。同时将采集到的地理位置、视频轨迹实时上传至后台服务器（或监控中心),由后台服务器快速处理。