1.煤矿应建设统一的智能化运算平台，构建算力中心，提供运算环境及算力支撑保障能力。
2.数据平台通过对数据关系进行梳理和设计，进一步构建数据标准，基于数据标准对各类子系统进行数据汇聚、存储、计算、分析，从而形成数据资产。通过数据平台支撑多源数据融合、生产过程控制、生产设备运维、决策分析管理、故障联动报警、信息引导发布等功能。
3.采用人工智能技术对煤矿场景进行智能感知，并对感知信息进行智能分析、自学习，实现智能决策，为人、机、环、管场景提供算法支撑。同时，拓展机器人集群管理、设备远程健康管理及重要减速器设备的润滑油液品质在线监测与润滑故障诊断，为安全生产、动态监控、经营决策等提供多维数据支撑。
智能化运算平台建设考核评分表
| 项目名称 | 基本要求 | 标准分值 | 评分方法 | 得分 |
| 机房建设 （20分） |
①具有标准化机柜及封闭冷/热通道系统，机柜具备防雷防火能力。 | 2 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣1分。 | |
| ②机房具备双路供/配电系统且节能环保，并符合GB50174-2017数据中心设计规范。 | 2 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣1分。 | ||
| ③机房具备UPS电源供电系统，且备用供电时间≥2小时，主要调度系统≥4小时。（相关设备符合CNAS国家认可实验室认证） | 3 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣2分。 | ||
| ④机房使用专用空调系统且节能环保。 | 2 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣1分。 | ||
| ⑤机房配置动环监控系统，实现UPS、空调和传感器（温度、湿度、烟感）数据的接入，并具备短信报警功能。 | 3 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣1分。 | ||
| ⑥机房具备门禁及视频监控系统。 | 1 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣0.5分。 | ||
| ⑦机房消防灭火系统符合B类机房设计规范。 | 1 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣1分。 | ||
| ⑧机房具备新风系统，并满足机房整体要求。 | 1 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣1分。 | ||
| ⑨机房布线规范、整齐、美观。 | 1 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣1分。 | ||
| ⑩机房整体设计满足GB50174-2017数据中心设计规范，具备防雷接地和防静电地板等，设计方案和相关文档资料齐全。 | 4 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣2分。 | ||
| 私有云/虚拟化建设 （25分） |
①虚拟化/云平台计算资源要求： 【单矿井要求】： （1）CPU计算资源： CPU核心≥160核，CPU主频≥20GHz； （2）内存资源≥570GB； （3）存储资源≥20T； （4）配置数据快照及克隆、压缩去重、远程数据复制、数据精简等功能，且存储平台具备较强的小文件并发处理能力； （5）可选用存算分离架构、存算融合架构或两种架构组合模式； （6）GPU计算资源≥2台： 单CPU核心≥14核，单CPU主频≥2.0GHz，单GPU板卡显存≥16GB（禁止使用桌面级显卡）； 【单矿井+洗煤厂要求】： （1）CPU计算资源： CPU核心≥220核，CPU主频≥30GHz； （2）内存资源≥760GB； （3）存储资源≥40T； （4）配置数据快照及克隆、压缩去重、远程数据复制、数据精简等功能，且存储平台具备较强的小文件并发处理能力； （5）可选用存算分离架构、存算融合架构或两种架构组合模式； （6）GPU计算资源≥2台： 单CPU核心≥16核，单CPU主频≥2.9GHz，单GPU板卡显存≥32GB（禁止使用桌面级显卡）。 |
16 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣2.5分。 | |
| ②云平台架构及管理软件要求：支持主流开源云计算架构、分布式存储架构和多种共享存储模式，并支持在统一的图形界面管理平台进行日常管理工作。 | 3 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣1分。 | ||
| ③容灾备份一体机：支持中文界面管理、全备份、增量备份、差异备份、数据镜像同步、压缩、加密及在线重复数据删除功能。 | 2 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣1分。 | ||
| ④网络硬件提供万兆网络传输、千兆网络管理。 | 1 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣1分。 | ||
| ⑤私有云/虚拟化整体设计文档齐全、硬件资源配置合理。 | 3 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣1.5分。 | ||
| 数据平台建设 （35分） |
①能够在不影响各业务系统正常运行的前提下，将生产、安全和经营管控等相关系统数据集成到数据融合平台。 | 12 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣6分。 | |
| ②对矿山多源异构系统数据进行采集，支持多种通信协议，按照统一数据标准进行清洗、转换，强化数据分析，提升数据质量，构建矿山数据融合平台，具备为第三方应用提供数据服务的能力。 | 13 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣2分。 | ||
| ③能够汇聚企业内部各种数据资产，包括应用、服务和相关集成，支持数据共享，具备提供数字化资产运营的分析能力。 | 10 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣2分。 | ||
| 人工智能（AI）平台建设 （20分） |
①采用人工智能技术对采集的各类场景进行智能感知，支持深度学习平台本地化部署、算法训练和算法实时推理能力，对感知信息进行智能分析、自学习与决策，具备持续迭代强化算法的能力，支持与其他系统联动，至少实现6个场景赋能。 | 20 | 查现场和资料。不符合要求或功能的1处扣4分。 | |
（1）网络安全以及数据安全满足等保2.0要求；
（2）基于人工智能平台实现机器人集群协同管理系统；
（3）基于人工智能平台实现设备远程健康管理系统及煤矿与选煤厂重要减速器设备的润滑油液品质在线监测与润滑故障诊断功能；
（4）数据质量提升：具备对矿井关键数据进行智能识别与纠错的能力。