露天矿山生产管理中的痛点
- 露天矿山生产作业过程中，机械车辆/设备众多， 管理时效性差、调度管理效率低、人力成本高
- 司机在运输过程中停留时间过长，私自卸料，换料
- 司机在运输过程中车速不好管理
- 对讲机调度，沟通困难
- 调度员信息局部，导致调度非最优
- 调度员信息滞后，导致车辆不必要等待或挖机空闲
- 挖机、大车匹配不均衡，资源浪费
- 缺乏历史数据，难以取证
智慧矿山生产调度管控系统概述介绍
建立在数字化、信息化、虚拟化、智能化、集成化基础上，综合考虑生产、管理、经营、安全、效益、环境和资源等各类因素，并运用计算机、网络、通信、虚拟仿真、自动控制及监测等技术，对矿山各类信息资源进行全面、高效、有序管理的系统，是一个典型的多学科交叉的新领域，涵盖了矿山企业生产经营的全过程。其系统通过对矿山生产、经营及管理的各个环节和生产要素的网络化、数字化、模型化、可视化、集成化和科学化管理，实现露天矿山安全、高效、低耗生产。
实时监控调度将GPS/北斗定位、4G无线通讯网络、Google Map等前沿技术应用于露天矿作业设备的实时动态跟踪，管理人员可实时掌握车辆的作业位置及矿区作业车辆分布情况。
自动计量统计利用RFID无线射频远程识别技术与高精度定位设备，将自动化识别与车辆装载轨迹相结合，通过自动计量算法，自动、快速、准确计量露天矿车辆运输矿岩量，全程无需人工干预。
装载量图像智能识别利用图像采集技术实时采集车辆的装车情况，通过AI图像智能识别算法，动态分析车辆矿石或矿渣的满载情况，将满载率情况实时反馈调度管理人员，并定期进行车辆满载率情况的智能分析，为优化车辆运输提供决策依据，实现车辆运输的精细化管理。
设备健康智能分析利用车辆数据采集接口和GPS定位跟踪技术，实时采集车辆运行的水温、油耗、发动机运行时间、电瓶电压等关键参数；通过作业设备故障诊断技术对异常情况及时进行智能分析和提醒。
矿业大数据智能分析通过建立中心数据库等方式，强化智慧矿山管理资源共享功能，及时、集中、高效更新数据，构成完善的矿业大数据智能分析体系，实现数据化决策和信息化管理。
