大数据分析与决策系统需求

大数据分析与决策系统需求

大数据分析与决策系统围绕能源需求、供方改革、产业转型、新旧动能转换等经济问题，根据不同主题进行定制化、深度化分析，实现工业与制造业态势监测、重点企业监测、宏观经济运行监测与预警、经济统计分析与预测，为信、发改、统计等政府部门服务。提供及时的行业和企业运营情况，监控行业景气度和企业运营情况，确定投资方向和评估投资风险等提供决策参考。

一、大数据时代企业决策面临三个挑战与机遇

大数据时代企业决策会遇到以下三个方面的挑战，这些挑战构成了企业发展的主要机遇。

1.企业化解风险的方式发生变化带来的挑战。

2.企业权力转移带来的“无组织的组织力量”的挑战与机遇。

3.企业价值生成方式变化带来的挑战与机遇。

二、大数据解决方案带来企业决策的变化

1.从后台决策向前端决策转移，要把握后端决策与前端决策的平衡。

大数据时代的组织决策朝向的方向是人单合一，即生产者与消费者的融合。由于要对分散的、需求多变的消费者进行随时随地的响应，过多依赖后台决策，难以即时响应市场变化，为此就要把决策从后台向前端转移，例如向位于“人单合一”前沿的客户关系人员充分授权。

2.从集中决策向分散决策转移。集中决策与分散决策的平衡

人们对大数据决策容易有一种误解，以为就是数据大集中的决策。这是传统集中控制思维方式运用到分布式计算条件下常有的惯性。事实上，大数据决策应是集中决策与分散决策的结合。共性的问题适合集中决策，个性的问题适合分散决策。将来在一对一的营销中，产品和服务定价这种最关键的决策，可能要依靠用户本地数据的参与，通过与数据中心数据的即时匹配来完成。用户数据参与决策将成为分散化决策的一个趋势。

3.从价值决策向意义决策转移，要把握理性选择与感性选择的平衡。

大数据将回到图灵的本意，即人工智能中理性与感性平衡的思路向前发展。在大数据发展的初级阶段，人们通常沿袭理性派的思维，通过数据的理性计算来把握人的个性。