智能矿山系统的概念和发展
智能矿山系统是一种利用先进的信息技术和自动化控制技术，对采矿过程进行智能化监测、调度和管理的系统。通过实时数据采集、分析和决策支持，智能矿山系统可以提高生产效率、降低安全风险，并实现资源的最优化利用。
传统矿山系统的特点和局限
传统矿山系统是依靠人工调度和管理的矿山生产模式。在传统矿山系统中，生产数据的采集和分析主要依赖于人工记录和报告，而且管理决策常常存在主观性和滞后性。此外，传统矿山系统在安全性和环境影响方面也存在一定的局限。
智能矿山系统与传统矿山系统的区别和联系
智能矿山系统相对于传统矿山系统而言，具有以下几个主要区别：
1. 数据采集和分析的方式
智能矿山系统通过传感器等设备实时采集矿山生产过程中的各种数据，如温度、湿度、压力等，然后利用大数据技术进行分析和处理。相比之下，传统矿山系统采集数据的方式更加依赖于人工操作。
2. 智能化的监测和预警功能
智能矿山系统能够对矿山生产过程进行实时监测，并能够通过预设的算法和规则检测异常情况并发出预警。而传统矿山系统则需要依靠人工观察和判断来发现和解决问题。
3. 自动化的控制和调度能力
智能矿山系统可以通过自动化控制和智能调度算法来实现设备的自动启停、工艺参数的自动调整等操作，从而提高生产效率和降低能耗。而传统矿山系统则需要人工干预和操作。
尽管智能矿山系统与传统矿山系统存在以上区别，但它们也有一些联系和共同点：
1. 共同的目标
无论是智能矿山系统还是传统矿山系统，其最终目标都是提高矿山生产效率、保障生产安全和环境保护。
2. 技术的衔接和过渡
智能矿山系统的发展是在传统矿山系统的基础上进行的，也就是说，智能化技术在某种程度上是对传统矿山系统的补充和升级。
3. 智能化的推广和应用
随着信息技术和自动化技术的发展，智能矿山系统已经开始在许多矿山中得到应用。然而，由于成本和技术等方面的限制，传统矿山系统在一些矿山中仍然得到广泛应用。
综上所述，智能矿山系统与传统矿山系统在数据采集和分析方式、监测预警功能以及控制调度能力方面存在明显的区别。尽管存在区别，它们也有一些共同点，包括共同的目标、技术的衔接和过渡，以及智能化的推广和应用。