九大数据分层分析法
今天继续跟大家分享：分层分析法。这个方法也非常简单实用，即可以弥补矩阵分析法的缺陷，又是用户分群，商品ABC分析的基础，很实用哦。
一、为什么要做分层
分层分析，是为了应对平均值失效的场景。
二、分层如何做
第一步：明确分层对象和分层指标。
第二步：查看数据，确认是否需要分层。
第三步：设定分层的层级。
三、如何利用分层分析？
分层的最大作用是帮我们看清楚：到底谁是主力，谁是吊车尾。从而指导业务，从人海战术向精兵简政思考。还拿上述的销售团队举例，如果发现A1号销售这么厉害，我们就不会想着：“人均业绩100，那想多做1000业绩，就得招10个人”，而是会去想：“怎么样再挖掘一个A1过来。”
四、分层分析的不足之处
每种方法都不是万能的，分层分析的缺点，在于：只考虑一个分层指标。虽然简单，但是片面，不能全面说明问题。如果想采用二个指标，可以用矩阵分析法，如果想采用多个指标，可以用DEA模型。