1.数据可视化处理速度更快
人脑被设计成以比文本快得多的速度处理视觉内容和信息。事实上，视网膜能够以大约每秒1000万比特的速度传输数据。由于视网膜在技术上是人类大脑的一部分，这意味着我们作为一个“物种“”可以更快更有效地接收视觉信息。
这种更快的速度不仅导致更快的摄入和处理，而且导致更快的行动。如果能以更快的速度洞悉事物，也能更快地对现实世界中发生的事情做出反应。更进一步，可以使用传入的数据来做出更具预测性的决策。
2.可视化可以揭示隐藏的或错过的机会
越关注一组数据，它就越有用。更重要的是，可以发现洞察力和趋势，否则会错过或隐藏。一些数据——尤其是那些可操作的数据——对基层人员最有用。因为他们每天都在处理一个特定的过程、客户或工具，所以他们能够更好地找到问题或痛点，以便改进。日常用户可以利用传入的数据来改进自己的性能或工作习惯;在任何商业环境中都是无价的。
可视化过程可以很自然地使复杂和复杂的数据存储易于阅读，即使是外行人。这些可视化和艺术化的呈现使得那些不理解原始数据的人(比如高管和团队总监……)更容易理解。
3.可视化提高生产力
获取原始或粗略的数据集，并使其更具可读性，这有助于全面提高生产率，而不仅仅是对数据科学家和数据分析师而言。将提高工作效率，并帮助所有关注这些信息的人。
更好的是，数据可以在更短的时间范围内被搜索，从而更快地揭示出真知灼见。事实上，Aberdeen发现使用可视化数据分析工具的企业发现及时信息的可能性比不使用的企业高出28%。再一次，这导致了更快的反应时间和更强大的机会点。
4.它提高了数据的准确性
如果数据不准确或不可靠，那么它对任何人都没有用处。值得信任的信息在某些行业中尤其重要，比如医疗、营销甚至建筑行业。拥有错误的数据是非常有害的。以医学为例，它甚至可以牺牲生命。这就是数据准确性发挥作用的地方，数据的五大“V”之一。
可视化发挥了一定作用，因为它可以帮助分析人员和数据管理人员更深入地了解存储库中的信息(存储)。这不仅带来了新的机会和见解，而且更准确地表示了数据集中包含的内容。在能够处理、清理和组织大型数据存储之前，必须能够完全理解它。可视化只是帮助这在更大的范围内以更快的速度发生。
5.可以将数据货币化
很明显，随着时间的推移，建立一个难以置信的大数据和信息存储。可能认为这些储存的数据毫无用处。然而，这并不一定意味着数据存储需要放在硬盘或服务器上收集数字灰尘。相反，可以通过创建更有用的可视内容形式来将可用的数据货币化。
6.改进业务运作和客户洞察
运营一个成功的企业需要两个关键的数据点:运营业绩和相关的客户洞察。使用性能数据，可以确保整个数据组织从上到下平稳地运行，甚至可以进行调整以提高输出。有了客户洞察，就能更好地为受众提供他们需要的服务和产品的信息。
这两个概念都非常简单，但是收集必要的数据并使之有意义并不是那么简单。数据可视化可以通过突出显示业务操作、性能和客户情绪之间的新联系来帮助保持数据的可理解性。
例如，可能很快就会得到关于某个产品或活动没有成功的信息。这样，就可以相应地做出调整，对什么会有帮助有了详细的了解。
7.更好的互动和创新的演示
传统的一维表格和纸质图表只适用于一件事，而且只适用于一件事:那就是看。面前有一张图表或图像，所能做的就是阅读它——质量。
然而，使用数据可视化时，需要更多的交互性和动态体验。可以以新的和令人兴奋的方式呈现数据集。更重要的是，可以包含交互式组件，允许查看者实时操作和参与信息。“为什么公交车一堆”是一个互动和有趣的可视化的很好的例子。它使数据本身更容易记住，更容易为参与体验的人保留。
8.更深层次的定制
只能以多种方式来呈现传统的图表。但是，通过数据可视化，可以访问各种各样的选项——其中许多选项包含自己的可定制元素。即使在使用相同的数据集时，也可以根据使用的类型、方法和视觉效果创建两个非常不同的可视化。
这只是帮助发掘隐藏的洞察力和潜力的一小部分。可以获取信息，并以新的、全新的方式看待它，这远远超出了通过传统方式可能获得的任何信息。
9.开启更好的合作
因为可视化更容易阅读和理解，这意味着更多的人可以参与到分析过程中。更重要的是，访问数据可视化中使用的动态和活动系统意味着更好的协作机会。可以让更多的团队成员参与进来，并且可以使用数据可视化软件与其他人一起更有效地工作。