数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才能起到事半功倍的效果，以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式：1. 分类分类是一种基本的数据分析方式，数据根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。2. 回归回归是一种运用广泛的统计分析方法，可以通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实

干货福利，第一时间送达  摘要在用Python做数据分析的过程中，有一些操作步骤和逻辑框架是很固定的，只需要记住其用法即可。本节内容介绍Pandas模块在数据分析中的常用方法。  内容目录1、数据的生成与导入2、数据信息查看    2.1、查看整体数据信息    2.2、查看数据维度、列名称、数据格式    2.3、查看数据特殊值和数值        2.3.1、查看空值        2.3.2、查看唯一值        2.3.3、查看数值        2.3.4、查看前后数据3、数据的清