实时监控调度

立足于露天矿山生产车辆的优化调度，利用矿业系统工程、排队论等相关理论，将新一代物联网技术等高新技术和露天矿车铲调度进行有机结合，对露天矿车辆运输进行动态车流规划，对露天矿卡车和挖机进行实时科学调度，避免了车辆乱拉乱跑、长时间空等排队等现象，改变传统调度方式，使设备作业效率能够显著提高10%-15%。

自动计量统计

利用先进的远距离RFID无线射频识别技术与高精度定位设备相结合，将自动化识别与车辆装载轨迹相结合，提出了自动计量算法，全程无需人工干预，实现了露天矿车辆运输矿岩量自动、快速、准确计量，消除了单靠历史轨迹的计量误差，撤销了计量员岗位，避免了传统的矿岩运输量人工计量的弊端，大大提高了露天矿车辆运输效率。

装载量图像智能识别

利用图像采集技术实时采集车辆的装车情况，利用AI图像智能识别算法，动态分析车辆矿石或矿渣的满载情况，将满载率情况实时反馈调度管理人员，并定期进行车辆满载率状况的智能分析，为优化车辆运输提供决策依据，实现了车辆运输的精细化管理。

设备健康智能分析

利用车辆数据采集接口和GPS定位跟踪技术，实时采集车辆运行的水温、油耗、发动机运行时间、电瓶电压等关键参数，利用作业设备故障诊断技术对异常情况及时进行智能分析和提醒。

生产车辆无人驾驶

实现了井下电机车无人驾驶运行、自动放矿、轨道障碍物识别、防碰撞预警等无人驾驶系统的核心功能。减少井下作业人员，改善了一线工人劳动环境、增加了设备运行时间、提升了矿山管理水平、实现了本质安全。

矿业大数据智能分析

通过建立中心数据库等方式，强化了智慧矿山管理资源共享功能，实现数据更新及时化、集中化、高效化、构成完善的矿业大数据智能分析体系，实现数据化决策和信息化管理。