如今在这个大数据时代，数据对于企业的重要性越来越明显，因此不少企业开始做数据驱动决策，让业务里的每个人都可以更精准的展开工作；本文作者分享了关于数据分析如何驱动决策的讲解，我们一起来看一下。数据驱动决策，是大家天天挂在嘴边的时髦词汇，可到底数据是如何驱动的？很少有同学真正看到过全流程，更有同学总疑惑：“自己被人追着屁股要数，感觉自己才是被驱着动的”。今天系统讲解一下，拒绝跟风。 一、最原始的决策流程首先，做事情是否一定需要数据，答：完全不需要。理论上，做事情只要两横一个竖：干就完了奥力

决策树 我们喝牛奶时的思考过程就是决策树的一种，通过不同的条件分支生成不断的结果，而结果又有新的条件分支生成新的结果…… 上面的例子是： 没过期没超过三天新鲜不新鲜已经买了放在冰箱里的牛奶确认保质期过期与否过期了几天喝过期超过三天喝喝丢了鲜牛奶的贮藏过程中得益于现在的贮藏技术越来越好，一般稍有过期的产品价格低且仍让可使用，而保质期是指的最佳食用期而不是过了这个期限就不可食用了。因此，对于喝牛奶这个行为，用决策树来表达自己影响自己做出决定的方式就如上图展现了。 在这个决策树种，根部的选择不是随机的

大数据时代，随着企业经济规模的扩大，企业各级管理者对企业决策提出了更高的要求，直接影响到制造业运营效率的提高。本文从大数据时代的背景出发，分析了制造企业在决策支持方面面临的挑战。基于多年的经验，提出了适应时代发展、适合制造业实际情况的大数据决策支持解决方案，并列举了一个复杂电子设备企业的成功案例，以期为我国制造企业决策能力的提高做出更大的贡献。

大数据分析与决策系统围绕能源需求、供方改革、产业转型、新旧动能转换等经济问题，根据不同主题进行定制化、深度化分析，实现工业与制造业态势监测、重点企业监测、宏观经济运行监测与预警、经济统计分析与预测，为信、发改、统计等政府部门服务。

在大数据时代，企业管理人员需要充分挖掘大数据中所蕴含的价值，将其转化成企业管理的有效资源，并依此制定更准确的决策，为企业发展带来持续不断的竞争力。现阶段，人们都隐约知道大数据价值性很高，但具体到如何充分挖掘出大数据中所蕴含的价值、如何高效利用这些价值、如何保证信息安全，尚未有明确的做法，企业也由此陷入困境。

我们所称的大数据，其实不仅仅指互联网上产生的数据，还包括不同平台产生的海量数据，我们在掌握庞大数据量的同时，对这些数据进行专业化处理，则可以获得大量的“数据财富”，比如为我们提供关于市场的真实判断，从而推动企业营销的成功开展。所以，大数据正在成为一种产业，只要我们能够提高对数据的“加工能力”便可以实现数据的“增值”。